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[BigQuery de Cero a Héroe]
Presentación del curso
Dudas, preguntas y consultas. Conversemos.
1. Bienvenida (0:32)
2. Introducción del docente (1:21)
3. Temas del curso (2:42)
4. Compromiso (1:02)
5. Prerrequisitos (1:10)
1. Introducción Data Warehouse BigQuery
1.1 Introducción necesidad de un DataWarehouse (3:52)
1.2 Definición de un DataWarehouse (0:50)
1.3 Características de un DataWarehouse (3:47)
1.4 Por qué BigQuery (5:36)
1.5 Arquitectura BigQuery (2:20)
1.6 Zona de Pruebas BigQuery (1:42)
1.7 Prueba gratuita - Google Cloud Platform (1:44)
2. Conociendo la interfaz de BgQuery
2.1 Accediendo a la consola de Google (1:20)
2.2 Panel de control de google cloud (2:40)
3. Trabajando con Proyectos y Datasets
3.1 Introducción Proyectos GCP (0:42)
3.2 Jerarquía de Recursos GCP (2:33)
3.3 Proyectos Introduccion (2:38)
3.4. Creación de Proyecto Google Cloud (2:33)
3.5 Datasets Introducción (0:54)
3.6 Accediendo a BigQuery (2:02)
3.7 Interfaz de BigQuery - Recursos (2:01)
3.8 Interfaz de BigQuery - Select Tables (4:59)
3.9 Interfaz de BigQuery - Guardar Consultas (4:42)
3.10 Interfaz de BigQuery - Editor de Consultas (1:31)
4. Objetos de datos - Tablas nativas, externas y vistas
4.1 Introducción Tablas y Vistas (5:21)
4.2 Tabla Nativa (5:20)
4.3 Tabla Nativa - Crear tabla desde archivo (2:27)
4.4 Tabla Nativa - Creación con código (5:27)
4.5 Tabla Externa - Subir archivo a Google Storage (1:47)
4.6 Tabla Externa - Desde archivo (2:28)
4.7 Tabla Externa - Validar actualización de archivo (3:32)
4.8 Tabla Externa - Definición archivos Avro (1:33)
4.9 Tabla Externa - Carga archivos Avro (3:57)
4.10 Creación de vistas (6:32)
4.11 Cloud Shell (6:30)
5. Tipos de Dato
5.1 Numérico (2:28)
5.2 Booleano (1:28)
5.3 String (1:30)
5.4 Bytes (0:39)
5.5 Date (0:53)
5.6 Date Time (1:06)
5.7 Time (0:27)
5.8 TimeStamp (0:44)
5.9 Array (1:24)
5.10 Struct (1:56)
6. Sentencias SQL - Funciones y Procedure
6.1.1. SELECT, FROM y LIMIT (6:51)
6.1.2 SELECT DISTINCT (3:41)
6.1.3 IF NULL (3:48)
6.1.4 UNION ALL (2:34)
6.1.5 INTERSECT (2:46)
6.1.6 REPLACE (2:18)
6.1.7 WITH (4:21)
6.2.1 WHERE, AND y OR (5:13)
6.2.2 LIKE, NOT LIKE (2:16)
6.2.3 IN, NOT IN (2:10)
6.2.4 BETWEEN (2:07)
6.3.1 Función de Conversión CAST y SAFE CAST (3:39)
6.4.1 Funciones FECHA (7:15)
6.5.1 Función STRING (3:51)
6.6.1 Función matemática ROUND (3:36)
6.7.1 Funciones de agregación (3:11)
6.8.1 Funciones analíticas - Introducción (1:44)
6.8.2 Funciones analíticas - OVER (2:08)
6.8.3 Funciones analíticas - PARTITION BY (1:50)
6.8.4 Funciones analíticas - ORDER BY (1:11)
6.8.5 Funciones analíticas - RANK (2:48)
6.8.6 Funciones analíticas - DENSE RANK (1:03)
6.8.7 Funciones analíticas - ROW NUMBER (1:14)
6.8.8 Funciones analíticas - Práctica (7:17)
6.9.1 Tipos de Joins (5:12)
6.10.1 Funciones (2:39)
6.10.2 Procedures (6:18)
7. Optimización
7.1 Tablas particionadas (1:50)
7.2 Tablas particionadas - Creación (2:47)
7.3 Beneficios de tablas particionadas (2:36)
7.4 Clustering explicación (2:43)
7.5 Clustering creación tabla (1:34)
7.6 Vistas materializadas - Creación (1:47)
7.7 Vistas materializadas (3:24)
8. Compartir Datos
8.1 Compartir datos en BigQuery (3:26)
9. Encriptación de Datos
9.1 Encriptación de datos AEAD (3:01)
9.2 Aplicación de caso de encriptación (6:13)
10. Explorando datos en Data Studio
10.1 Creación reporte Data Studio (5:50)
Bonus Lecture
Bonus Lecture DataHack
6.2.1 WHERE, AND y OR
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